红圈营销CEO刘学臣:数据智能是未来十年核心生产力
来源:红圈营销 时间:2018-07-17
1月26日,北大校友百人会第39期在中国式众筹总部基地举办。红圈营销创始人兼CEO,北京大学光华管理学院04级MBA校友刘学臣带来主题演讲《数据红利和企业数据智能》。
北大校友创业联合会副会长,飞找创始人,97级数学系校友徐志勇担任本场主持嘉宾,介绍了“120年120人——北大校友百人会沙龙”活动,它是北大校友创业联合会为了庆祝2018年北京大学120周年双甲子华诞而推出的系列交流活动。该活动从北大校友中精选出120位各细分领域排名靠前的行业领军人物代表作为演讲嘉宾,主要目的是为校友提供一个 “社交+学习+合作”的平台。
紧接着,徐志勇对刘学臣进行了介绍,“刘学臣师兄是一个成功的连续创业者,被誉为移动销售管理第一人,他对行业的洞察力以及强有力的执行力,也使他始终葆有这个领域的优势。接下来让他为我们分享数据红利和企业数据智能,以及在不影响客户隐私的情况下,如何对数据进行二次挖掘。”
刘学臣分享的内容分为四方面:
第一,行业趋势,包括他为什么选择这个行业以及行业未来的发展趋势。
第二,创业心得,包括自己的创业历程、融资过程。
第三,红圈营销核心产品矩阵与技术。
第四,与商业模式相关的内容。
未来趋势和企业战略
首先,他对今天的主题“数据价值赋能,打造移动、SaaS、人工智能的数据智能系统”进行了详细解读,他以“人”类比“企业”得出结论:我们每一个人都有骨骼、肌肉,同时有自己的神经系统;企业有工作流、业务流,但是中国90%以上的企业没有数据流、信息流,也就是说,企业没有自己的神经系统。“我认为数据智能有可能代表着未来10年最核心的生产力。”刘学臣表示,红圈未来的核心战略就是“借助移动SaaS销售管理工具的基础能力,帮助企业打造基于移动、SaaS、人工智能的数据智能系统,也就是企业自己的数据智能神经系统”。
刘学臣对数据智能的解释是大数据和人工智能。大数据一定要是活数据、全本数据,并且是可以进行梳理、筛选、分析的结构化数据,帮助企业收集、记录、分析大数据并生成结构化数据,这个过程就是数据价值赋能,所用方式就是用移动、SaaS、人工智能的方式。
接下来,他分享了自己的工作历程和创业历程。2009年他和北大校友创立了红圈营销(和创科技),后来在和小米科技创始人、董事长雷军的一次聊天中,他们基于对行业的深度理解碰出了一个33个字的发展战略:“用移动智能终端解决企业销售管理问题,其潜力之大远远超过我们今天的想象!”
这33个字包含两个关键词:移动智能终端、企业销售管理问题。刘学臣判断企业销售管理的问题是困扰着中国千万家企业的老板、总监、法人最头疼、最重要的问题,判断移动智能会取代PC 80%的功能。他说,“这个战略一直指导着红圈的发展,直到今天,我们才把这个战略升级成数据智能,红圈未来的战略方向就是为中国3000万家企业提供高质量的数据价值赋能。”
红圈营销创业理念
紧接着,刘学臣从经营数据、行业位置、发展历程、典型客户、股东阵容、核心团队等六方面介绍了红圈营销(和创科技)的创业理念和发展模式。
经营数据。刘学臣提及红圈营销专注移动销售管理云服务8年,服务了42个细分行业,达到90%以上续费率和300万以上的每日活跃终端。
行业位置。红圈营销成立于2009年1月,主要致力于为中国三千万家企业提供基于SaaS的企业级移动销售管理云服务(SaaS-CRM),客户数和收入规模均列行业第一名,于2015年11月成功挂牌新三板(834218.OC),目前市值近50亿人民币,是中国移动SaaS CRM行业第一家公众公司,并连续两年入围新三板创新层。
发展历程。红圈营销服务的收费企业接近3万家,还有20万家拜访过的企业,以及200万家联系过的企业。
典型客户。红圈营销为近30000家企业客户持续提供超越预期的产品和服务,客户跨快消、农牧、服装、医药、、建材机械等行业领域,新希望六和、复星医药、德国汉高、惠普、公牛、晨光、正和岛、北京大学等都是红圈营销的企业客户。
股东阵容。红圈营销也得到了中国最顶级资本的支持,先后融资八轮,并获得近8亿元人民币资金。股东团队包括雷军、、中关村管委会、湖北高投、新希望集团、东方富海、、复星锐正、昆仲资本、中信金石、海通开元、正和磁系、陈发树、王亚伟等知名投资人和投资机构。
核心团队。以北大校友为主的管理团队,保证了公司发展的稳定性。
伟大时代和数据红利
刘学臣将欧美和中国大陆的人口、企业进行对比,提出中国消费端和产业端的发展极不平衡,并进一步强调在新的社会矛盾下,企业的产业升级作用明显,最后得出结论:企业级移动互联网:一个新的时代的到来。“我自己也做了这样的一个判断,我们认为一个新的时代有可能出现,这个新的时代是怎么划分的呢?我们把这个时代用工具以及2B2C来划分:消费级的PC时代,就是搜狐、新浪、网易;企业级的PC时代,就是当年的用友、金蝶、东软;消费级的移动时代,就是咱们说的微信、支付宝、余额宝、滴滴打车、摩拜、OFO、今日头条;而企业级移动互联网时代,就是我们所处的这个时代,这是一个很大的空白市场。”
与此同时,他提到以数据为核心资产的公司正在变得越来越值钱,在数据成为最重要的生产资料的背景之下,中国以数据经济为代表的新经济正在蓬勃发展。他还举例数据经济的成功典范:蚂蚁金服。对比传统银行的做法,蚂蚁金服有一套更高效的解决方案,也有了更广阔的发展空间。通过蚂蚁金服的案例,刘学臣进一步强调了数据、产品、算法的重要性,在他看来,数据、产品、算法是数据经济的三个核心因素。
“最可怕的还有另一个事情,就是把所有企业的数据系统连接起来,能产生巨大的交易和金融的价值。”在企业数据资源的应用中,他进一步强调了每个企业都需要数据智能系统,这包括主动获取信息、感知变化做出响应。在企业进行信息采集、图表展示、数据挖掘、动态决策的过程中,移动、SaaS、人工智能需要全程贯彻其中、发挥重要作用。
行业发展与前景展望
刘学臣高瞻远瞩,运用全球眼光举例说明2017年美国部分细分领域的标杆型SaaS企业,总结美国企业级SaaS服务市场风头正劲,其中的Salesforce公司成为了全球SaaS企业的标杆。“这家公司成立于1999年,成立当天只有4个人,2004年上市只有600多个人,服务了13900多家企业,当时的销售收入仅9600万美金,市值30亿美金。发展到今天,差不多有100亿美金的收入,800亿美金的市值,服务了10多万家客户。”从该公司的发展中,他得出结论:美国对这种新经济、数据智能的关注来自于三个方面:1、客户关注;2、人才关注;3、资本关注。除此之外,印度企业级SaaS服务市场也在快速发展。
反观我们,刘学臣认为,中国未来十年的企业服务机会将大于欧美。刘学臣分析,在企业级服务、数据智能方面,美国经历了三波历程。
第一波:上个世纪70年代到80年代,代表公司是SAP(1972年成立)、微软(1975年成立) 、Oracle(1977年成立),目前市值分别是1000多亿、7000多亿和2000多亿美金。
第二波:从上世纪 90 年代末到 2000 下半叶,代表公司是Salesforce(1999年成立)、Workday(2005年成立)、NetSuite(1998年成立)、ServiceNow (2004年成立)、LinkedIn(2012年成立),市值从几十亿美金到800亿美金不等。
第三波:一直到现在,代表公司是AI企业服务创业公司,用人工智能做企业服务,市值大约是几亿到几十亿美金。
在此之上,刘学臣大胆预测,在未来10年,中国可能同时发生这三波浪潮。“中国有更高的经济增速、更大的客户基数,伴随着企业管理意识提升、粗放型增长到效率型增长转变,中国既有发展红利,也需要有管理红利。”
最后,他表示销售是企业最重要也是最头痛的问题,在简单介绍的红圈营销解决方案,特别强调了“超越客户预期,为客户创造价值”的理念。对此,红圈营销通过差异化的产品架构来满足不同体量的客户,通过插件套件体系来满足不同行业的客户,通过红圈云构来满足客户的个性化业务流。
他深情展望,“我们干了8年了,8年后的今天,我们决定为中国3000万家企业打造移动、SaaS、人工智能的数据智能系统,为企业进行数据价值赋能,我们觉得这个可能是我们未来10年的梦想。”
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