近日，由巴塞罗那大学、第四范式、Facebook Reality Labs、Chalearn、南京理工大学共同组织的2021 ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision） AI多模态挑战赛正式开赛。该比赛为参赛者提供了多模态、多视点视听的大规模数据集UDIVA，利用对话者多模态数据，构建自动性格识别、行为预测等技术方案，以推动智能化人机交互系统构建、心理学及社会科学领域研究。

由IEEE主办的ICCV国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，被中国计算机学会等权威机构评为最高级别学术会议，业内极具影响力。作为ICCV重要环节，由全球科技巨头及顶级研究机构主办的各项计算机视觉类挑战赛同样备受关注，吸引了大批世界顶尖专家、学者、工程师前来参赛。

本次挑战赛聚焦在分析并理解二人互动与小团体互动的社会行为挑战，其价值在于多人交互场景研究能够开发用于检测、理解和合成个人和人际社会信号以及动态方法，帮助人类更好地理解并生成多模态情感内容。研究成果可用于构建早期病情诊断和干预、增强远程呈现、构建高度拟人化的机器人和复杂场景的多模态人机交互系统，以促进更普遍的服务行业智能化。

值得一提的是，为了进一步推进该领域研究，赛事主办方提供了大规模、多模态数据集UDIVA，参赛者可通过交流内容（声音）、行为举止、面部表情等多模态数据及上下文元数据，对多人交互研究提供更加全面的分析和预测。

目前，挑战赛已正式上线（https://chalearnlap.cvc.uab.cat/challenge/45/description/），分为自动性格识别、行为预测2条赛道供参赛者选择。参赛者可将研究结果投至ICCV（7月25日论文提交）或PMLR（10月31日开始提交）会议。

此外，针对此次挑战赛，主办方也将在10月16日举办2021 ICCV 「Understanding Social Behavior in Dyadic and Small Group Interactions Workshop」，届时也将邀请卡耐基梅隆大学MultiComp Lab负责人Louis-Philippe Morency、普林斯顿大学心理学教授Alexander Todorov、剑桥大学计算机科学与技术系副教授Hatice Gunes等业内顶级学者、挑战赛优胜团队进行前沿理论和实践成果分享。