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构建应用零门槛
全程操作符合用户视觉习惯，无需任何AI背景知识，一般IT人员甚至业务人员即可根据自身需要定制专属的OCR模型。
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建模流程全自动化
无需人工版式配置或代码开发，标注数据后可直接生成模型，百种变形票据样式，1个模型即可覆盖，无需考虑同种票据的多种版式变化。
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效果持续进化
基于HyperCycle方法论，通过数据闭环，形成基于真实反馈的迭代自学习，实现效果迭代提升，提供长效保障。
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构建成本极低
企业只需投入少量人员，即可短周期快速构建适用场景不限的OCR模型，并实时对接来自业务的新需求，日常运维简单，各条线均可享受项目红利。
业界领先企业选择 第四范式
产品价值
产品功能
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便捷简单的操作界面
全程操作符合用户视觉习惯，预设更优的训练参数，业务人员仅需轻松点击即可根据自身需要定制专属的OCR模型。
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全自动的OCR建模流程
内置世界领先的AutoOCR技术和样本增广技术，无需版式配置。产品自带标注工具，标注数据的同时，模型开始自动训练，随时可视化查看模型效果，随着标注数据的增多，模型效果达到预期后，即可一键点击上线服务。
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轻松应对多种版式变化
内置多种OCR版式预制模型，覆盖身份证、驾驶证、银行卡等40余种常见的应用场景，即选即用。
基于第四范式AutoML的自建模型可应用同种票据的角度、位置变化，更可覆盖票据变种版式排布变化。
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高精度的效果进化
模型可直接上线服务，上线后以可视化的形式展示模型调用情况，使得用户可以实时监控模型服务状态。
模型通过数据闭环，形成基于真实反馈的迭代自学习，可分钟级别迭代产出模型，分钟级别提升准确率。
应用场景
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身份识别验证
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票据录入
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文档核对
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签名认证
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存档检索
成功案例
立即体验：新一代图像文字提取算法平台
