凭借可自动化生成内容的特点，大模型AIGC技术正在重新定义生产方式，在文创、媒体、金融等领域“发光发热”，AIGC技术在金融行业的应用场景是什么？如何为企业赋能？9月2日，在2023年中国国际服务贸易交易会期间，博彦科技金融解决方案总经理刘畅接受了北京商报记者的专访，刘畅认为，大模型AIGC技术在金融的应用场景非常多，而其中一个非常有潜力的应用场景则是金融行业的智能化合规管理。

“AIGC作为一种突破性的人工智能形式，它主要通过GANs深度学习技术来模拟人工生成创造性的内容。”从这一层面来讲，刘畅指出，基于现阶段AIGC技术的成熟度，大模型将在金融行业的合规领域有着非常重要的应用场景，例如金融监管机构发布了各类规章制度之后，金融科技公司利用AIGC技术自动完成外规内化工作，为合规部门节省大量的人力投入。

博彦科技自1995年成立以来，一直致力于帮助银行、基金公司、券商、理财子公司等金融行业客户进行降本增效，加快实现数字化转型。就现阶段而言，在刘畅看来，数据中台和AIGC技术是目前在金融机构最受追捧的前沿技术。

究其根本，中台为企业提供了数据价值的变现途径。刘畅强调，“很多企业在长年累月的经营过程中积累了很多有用的数据，但是过去要把数据的价值发挥出来非常困难，往往一个数据需求的开发周期少则几周、长则几个月，甚至出现新功能都还没开发完成，一些业务机会就已经消失的情况。而基于数据中台，开发部门可以大大缩减需求的开发周期，为业务人员提供更快更准确的数据支持，把握业务机会”。

另一方面，在人力成本不断上升的大环境下，可以模拟人工生成内容的大模型技术其重要性自是不言而喻，刘畅相信，未来，在AIGC技术的整体使用成本降低后，将会出现更多有创意的应用场景，为客户提供更智能和人性化的服务。

随着金融科技的不断进步，金融机构相继成立金融科技子公司，数字化经营能力得到明显提升，在“科技输出+科技变现”的道路下，金融科技公司如何为传统金融机构提供路径优化？当下又存在何种挑战？

刘畅认为，一个重要的挑战来自双方竞争和合作关系的平衡。她坦言，很多金融机构都成立了自己的科技公司，一些没有成立科技公司的金融机构也加大了技术部门的预算投入，很多原来考虑为外包的项目也被改成了自研或共同研发。因此金融科技公司与传统金融机构之间实际上同时存在着竞争和合作关系。因此如何平衡这两者，实现合作共赢，将会是科技公司未来一个重要的挑战。

其次，随着数字化转型的加速，数据隐私和数据安全问题会越来越突出。刘畅进一步指出，金融科技公司必须采取措施来保护客户数据免受攻击和滥用。而且金融机构对于数据安全非常敏感，目前很多业务场景都需要不同的协作方和客户在数据层面有一定的交换，因此怎样保证客户的隐私数据在过程中不会被泄露也是一个很大的挑战。

对此，博彦科技已经打造了从数据底座到数据中台再到前端应用的综合技术平台，为客户提供端到端的数字化转型解决方案。刘畅指出，“作为一家老牌的金融科技公司，我相信我们有能力去接受这些挑战并做好”。