最近和几个企业聊到数字化的需求时发现，商业模式越是清楚的企业，沟通越顺畅，越能高效率的梳理数字化落地路径；而不知道自己想要什么，希望通过一套数字化系统来解决“数字化”的问题的客户，最后可能无结果；并且因为全行业都在提数字化，导致每次提起就感到其“焦虑感”。

　　但是，这些企业没有想清楚的是，数字化到底是什么，可以带来什么，应该怎么做才能实现数字化，或许了解了这些，就可以避免“数字化”概念焦虑，才会脚踏实地的做落地！

　　一、数字化带给我们什么？

　　1.从商业环境看，数字技术给我们带来了什么？

　　我们每天出门打车，可以随时随地叫到车，出行的效率提升了；因为运力数据在线可以保证匹配我们的出行需求；我们到一个新的城市吃饭，可以去到一家好吃的餐馆，这是什么决定的？数据！

　　星巴克是非常好的体验空间，但是瑞星咖啡给了我们什么？无限空间！随时随地可以喝咖啡，和星巴克完全不同的商业逻辑，这就是数字化技术带来的消费模式的改变：

　　我们每天从信息流中找到我们认为是自己选择的内容进行消费阅读；

　　我们每天从外卖平台上选择了认为是我们选择的口味进行下单；

　　我们每天从五花八门的产品列表里下单购买我们自己喜欢的产品…

　　数据技术带给社会的消费模式产生了天翻地覆的变化，我们已经完全处于一个“在线”的商业社会，数据算法会强势的吸引注意力，这就是现在的消费环境：一个无时无刻不被数据掌控的新消费环境！

　　通过技术和数据，消费者的需求可以更快被匹配，更快被满足，更方便的被传递。

　　2.从消费群体看，95后已逐步成为互联网用户的主力军

　　95后的成长一直伴随着互联网的发展。他们的消费方式与80后70后有非常大的不同，越来越多的二次元消费方式，关注质量而非品牌，关注兴趣而非价格，关注体验而非物质，这些都是新时代主流消费者的消费意愿。

　　如何了解消费者端以及了解在线的运营模式，是企业必须转型了解的。

　　数字化时代，我们所处的商业环境和消费人群都发生了改变，那么企业数字化转型，需要做那几个点？

　　3.企业做数字化转型，需要关注哪几个点？

　　1）场景-业务链通

　　数字化需要脚踏实地，真枪实弹的从业务里做出来的，不是概念鼓吹出来的。所有的数字化运营落地方案里，如果是标准化的解决方案，如果没有贴合你的业务，那么请相信，这是一个假冒伪劣的数字化解决方案。

　　任何一家企业的数字化解决方案，一定是通过数据和技术，贴合场景，优化实际业务流程，可以实现提效降本，才是真正的数字化升级！

　　比如零售行业的产业库存流转效率，药企上下游的供应效率，家居行业的服务质量体验，健康行业的用户服务体验和需求与服务的对接匹配度，社群的信息转化效率等等，不同行业的核心经营业务不同，数字化落地一定是匹配企业的个性化需求，完成了数字化链路打通，从而实现数字化升级的第一步：业务链通。

　　2）运营-营销链通

　　一切实现用户转化的行为动作都是运营！

　　数字化时代的运营既要考虑所在的商业模式，也要考虑用户的实际消费习惯和心里。既要结合现在的社会化营销手段，用户流量分部来源，以及渠道变化，也需要关注消费者的圈层文化，以及关系链转化特点；并且需要搭建完整的运营体系，才可以实现营销层的提升，实现数字化升级转型。

　　在数字化运营体系中：

　　门店流量收割+公域流量转私域+老带新裂变可以解决客户来源的问题；

　　用户权益体系搭建，积分体系搭建，升级运营，会员卡运营，社群运营，活动运营可以解决客户的粘性的问题；

　　首单消费转化计划，复购运营计划，新店开张计划等，可以解决用户消费转化的问题；

　　客户升级运营计划，活动运营计划可以解决用户复购的问题；

　　会员全生命周期运营，连环运营，智能运营可以解决运营成本高的问题。

　　而所有的运营策略，需要有数字化运营的知识体系支撑；所有的运营落地方案，需要有数字化运营工具支持；所有的运营复盘，需要有数据支撑；数字化运营是完整的体系，绝对不是搞一个活动，做一次优惠券就可以解决的。

　　在数字化运营体系落地时，一定注意：

　　既要搭建完整体系，也要注意单点突破；完整的运营体系是我们的诗和远方，对有些企业来说成本和耗费的资源太多，成本太高；单点突破的运营方式即梳理整个运营路径中最核心的关键点，围绕这个关键点找寻运营策略，设计运营落地方案，提供运营资源，围绕这个点狠扎稳打突破后，再逐个点击破；千万不要顾此失彼；也不要因为体系不了解或者觉得不完善就放弃了单个的任务；

　　成功的数字化运营需要：策略+工具+内容（资源）+落地执行;缺一不可达到好效果；

　　数字化运营不是一锤就定音，需要不断地试探寻找中获得的；

　　运营效果不是一蹴而就的，需要不断积累。我记得刘润老师在一篇文章中分享过几个在疫情期间运营数据增长的企业品牌案例，老师在了解到他们真正爆发原因后很“失望”，因为根本不是有什么“妙招”，无一不是通过前几年的逐步的积累，获取了足量的线上用户，所以在疫情期间，因为无法到线上，所以出现了疫情期间的增长。

　　4.数据-数据链通

　　我们解决的很多客户的问题中，比较共性的一个问题即数据孤岛问题。数据资产是现在企业核心竞争力的维度之一。数据的完整度，准确的，应用度是企业实力的一种体现。

　　所以现在很多企业面临的问题有：

　　1）没有收集数据-源头的缺失

　　数据记录的维度不完整，用户有哪些行为数据不清楚，基础的标签没有记录；无法把各个业务系统的数据做统一的汇总梳理。

　　2）数据散落-数据无法统一汇总

　　因为业务的特殊性，可能用了不同的软件或者第三方工具，导致有非常多的数据可能会出现重复，不一致；也就是我们常说的“脏数据”；所以需要通过数据的统一汇总，整理和清洗，获取干净整齐的数据存储到统一的数据中心，方便各个业务层使用。

　　3）数据断层-数据价值有心无力

　　数据断层是企业面临最多的一个问题；例如从小红书上来的客户在微商城系统下单了，发了顺丰的快递。想要给客户发通知如何实现？客户的渠道标签，消费标签，和签收状态如何统一记录？

　　如果没有一个全链路的数字化系统根本无法实现数据的链接性，也无法将数据价值最大程度发挥出来。

　　二、8个关键点落地

　　那么我们在做一个数字化项目时，如何找到最优路径？如何实现数字化转型呢？企业数字化方案落地流程有哪些？

　　首先我分享一下关于企业数字化升级我个人的一个价值主张：企业的数字化升级一定是个性化的！我不否认很多标准SaaS软件模式带来了效率的提升和运营能力的提升，但是我依然相信，每个企业都应该找到自己独有的数字化升级落地路径，而不是花几千块钱买个账号，将数据给了平台，用这种伪命题的方式实现数字化升级。

　　分享一个数字化落地全流程，让大家有所了解，企业一个数字化落地项目的10个步骤有哪些？或许对您有些帮助~

　　1.业务梳理-调研

　　接手一个项目后，需求分析师和产品经理会和客户做当面沟通，通过梳理企业资源，遇到的问题痛点，以及用户旅程地图，等标准的几个流程，会有一个数字化升级蓝图框架；这就是企业数字化升级方案的基础版本。

　　一般这个流程大概周期1-2周；需要产品经理或者需求分析师和客户当面沟通了解，通过定性或者定量的调研方式，全面了解企业数字化升级转型需求和资源；确保战略方向理解是对等的。

　　这个阶段一般专业团队会派经验多一些的产品经理和客户做对接。因为这个环节比较关键，如果在理念理解和传达，以及在设计落地方案时有了偏差或者经验不足，可能设计出的方案并不是最优方案。

　　2.架构设计

　　通过数字化升级蓝图框架确认后，需要结合客户的实际资源和业务需求梳理产品架构和技术架构，同时会将系统里关键角色的主要流程地图梳理出来，以及核心功能的业务流转图梳理出来。

　　架构分技术架构和产品架构；产品架构设计的好坏决定了产品后续新增业务场景的可拓展性是否可以灵活支持；技术架构设计的好坏，决定了开发成本的高低以及质量和安全性。

　　如何找到靠谱的产品架构师和技术架构师？一般互联网公司只有一条：靠经验砸！

　　能做架构项目的团队并不多，如果不是专业的做数字化升级转型项目，而只是做单独的软件开发的团队，无法有高经验水平的架构师。

　　此时还会附带一个有详细功能list的文档给客户确认功能范围，好确认整个方案的功能边界以及完成内容。

　　3.需求文档原型文档产出

　　需求文档是描述数字化项目最完整的项目文档。一般可以通过文字+图形+流程图+交互图+数据图表的形式，将完整的需求方案呈现出来。方便给开发团队，测试团队，设计团队更好的理解需求。

　　4.项目开发和管理

　　一个数字化项目，对外来说是一个商务合作；对互联网公司内部来说，启动了一个项目，必须要严格按照项目管理流程来管理项目，保证项目成本和开发时间的有效性，这在行业内也有专业的管理流程。

　　每个数字化项目都会配有专业的项目经理来负责调配项目的资源，确定项目的里程碑节点，预估项目风险，积极和各个角色沟通协调，确保项目准时完成。包括在需求有变更时，如何利用手头的资源获得最好的变更结果？也是产品经理和项目经理等团队共同争取的目标。

　　有的需求变更，可能通过合理的设计方案直接解决，内部消化掉变化；

　　有的需求变更，对客户来说，其实是没有必要的，反而带来更多的成本，需要和客户沟通；

　　有的需求变更，甚至有可能是产品经理发起的，因为找到了更优的解决方案。

　　任何一个数字化项目的流程，都是专业的团队共同努力完成的结果，为客户提供最优质的解决方案才是项目最终的目标。

　　5.外部接口对接联调

　　很多数字化项目为了解决数据孤岛的问题，需要和已有的系统例如CRM或者ERP系统打通，此时需要数字化项目能支持接口对接。保证全链路数据互通。

　　此时会派出专业的开发工程师了解对接系统的标准接口，或者双方都有开发可直接做沟通。一般需要确定对接需求，定义好数据接口要求和逻辑，最后实现功能。

　　此部分要求您的数字化系统一定是一个开放的系统，支持接口对接；若是一个标准的SaaS，一般对接接口或者做个性化开发是非常困难的。

　　6.测试-上线部署

　　测试一般分单元测试和集成测试流程。每个单独的功能模块完成后，需要单元测试；所有的模块在组合运行前，会进行集成测试，在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求组装成为子系统或系统，进行集成测试。

　　部署环节即将系统安装在哪里。可以部署在服务商公司的云服务器，也可以部署在您企业的云服务器，或者是您本地的服务器均可，不同的方式部署成本和维护成本不同。

　　部署在服务商的云服务器，代码和数据等均由服务商进行维护；

　　部署在企业的云服务器，代码和数据均为自己维护；

　　若是部署在本地服务器，则数据和代码都在本地进行维护；

　　部署和维护成本从低到高；第三种比前两种成本会高出很多。

　　7.培训

　　系统的正常运行，培训非常重要；培训的过程是全员统一认知的过程，梳理落地路径的过程，以及梳理落地实施方案的过程，不单单是培训操作的过程。

　　将全员的认知统一，设定标准的奖励落地措施，将其可能出现的问题提前梳理出来；将其实用之后的好处用数字的形式传达出去；效果会非常好！

　　8.运营辅导

       关于数字化运营落地，可以为企业提供专业的运营辅导服务。例如1、方案设计2、落地流程以及非常重要的3、数据分析辅导，通过这些才能保证企业更好的完成数字化升级落地，更好的实现运营效果。

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