近日，广州金融科技创新监管工具第二批4个创新应用已向社会公示，公示项目应用场景聚焦监管科技、普惠金融、风险防控等领域，体现出人工智能、大数据、区块链、知识图谱等新技术与金融场景不断深入融合的特点。南都记者注意到，上述4个项目中，银行参与度达到100%，其中也不乏科技企业、研究机构、外汇相关监管机构等主体参与。

广州第二批创新应用的申请机构构成丰富，涉及大型国有银行、全国性股份制银行、科技企业、研究机构、外汇相关监管机构等，但银行参与度为100%，涉及业务包括监管科技、普惠金融、风险防控等领域，场景、领域的选择与广州的金融环境更加切合。

从技术应用来看，广州第二批创新应用涉及人工智能、大数据、区块链、知识图谱等新技术，这些技术与金融场景的融合也更加深入。

根据人民银行广州分行介绍，第二批公示项目中，在尝试不断增强金融监管专业性、统一性和穿透性。如国家外汇管理局广东省分局运用神经网络、知识图谱等技术构建广东外汇非现场检查系统，通过外汇违法违规风险行为识别模型、关系网络等方法实现数据的规则化分析，穿透业务表面捕捉信息指标之间的关联性及规律性，及时发现可能存在的违法违规线索，为防范化解风险提供有力保障。

其次，是着力提升金融服务实体经济的能力和水平。如广州银行、巨杉软件基于大数据、多模数据库等技术构建贷款辅助审批大数据风控系统，实时分析和挖掘行内外数据，结合线下审核信息生成风险评价结果，缩短小微企业申贷时间，提升小微企业融资获得感。广州中国科学院软件所、广州电子口岸公司、招商银行广州分行、中科汇智利用区块链技术搭建可信联盟链，通过智能合约将报关信息哈希值、进出口企业授权记录以及报关信息核验记录上链存证，辅助招商银行对报关信息进行真实性核验，增强银行对收付汇业务中欺诈风险识别能力，为进出口企业提供更加安全、便捷的收付汇结算服务。

此外，持续强化涉诈风险识别能力保障人民群众财产安全。如农业银行广东省分行运用知识图谱、机器学习等技术构建涉诈风险辅助识别系统，融合应用行内数据和公安部门电信网络诈骗黑名单数据，通过特征分析和样本训练构建涉诈风险识别模型，辅助银行更快识别潜在涉诈风险客户，并对相关高风险交易进行风险预警，有效避免客户资金损失，保障人民群众财产安全。

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