银行的数据治理也是非常重要的，随着信息化的建设，现在各个银行的数据都是非常丰富的，在这种大数据的时代，如果没有合理的进行数据治理，也无法利用数据分析来引导决策，控制风险，提高竞争优势。现在很多银行在数据治理方面都遇到很多的问题，比如缺少数据治理企业文化，没有完善的组织和制度，缺少各个领域当中的管理体系。所以对于银行数据的治理是需要重视的，而银行也要知道在数据治理时有什么样的原则，怎么样才能够做好，可以了解一下这些方面。那么银行数据治理原则是什么?如何做好数据治理?

　　银行数据治理原则

　　银行数据的处理也是有一定的原则的，而不是随意的处理，我们要根据这几个原则来治理才能够保证合理合规。首先是全覆盖的原则，也就是在数据治理的时候，应该覆盖数据的全生命周期，也要覆盖业务经营，风险管理和内部控制流程当中的全部数据，还有各方面的，只要和银行数据相关的都应该加入进来治理。还有匹配性的原则，在数据这里是要和银行的管理模式，业务规模和风险状况相适应，这样才能够匹配，才能够准确。还有持续性的原则，也就是数据治理的时间应该要持续的开展，而不是指短时间内做一次，应该有着长效的机制来持续的对数据进行治理。有效性的原则，也就是在数据处理时真实性准确性是非常重要的，要客观反映实际情况，并且应用于经营管理当中，这些都是在数据治理时应该注意的原则。

　　如何做好数据治理

　　想要做好银行的数据处理，我们可以从多个方面来看。一般主要从这五个方面来做，那就是数据资源梳理，数据的采集清洗，数据库的设计和储存，数据的管理，数据的使用。我们应当在数据治理时，对于数据的资源进行梳理，才能够保证更加全面，更加准确的掌握好数据。然后对数据采集清洗的过程，主要的目的就是将一些散落的或者零散的数据集中的储存起来。数据库的储存，可以分为基础数据，业务主题数据和分析数据等等，通过区分来储存，也才能更好的查看和管理。并且对于数据质量的管理要多个维度去分析，比如要注意偏移量，重复性检查，波动检查等等。另外还有血缘追踪，数据资源目录，数据共享交换，这也都是在做好数据治理时需要注意的。

　　银行数据治理是非常重要的，特别是现在信息时代，数据是比较庞大的，错乱的，零散的，所以需要重视，需要进行治理才能够确保数据的准确性，合理性，以及对于银行的经营才能够有更好的帮助。所以我们也要注意原则，需要注意治理的方法才能够更好的做好数据治理。