现在是科学技术发展非常快速的时代，所以，数据管理也不再依靠传统的人工管理完成，而是会通过专门的数据管理系统来完成。那么，什么是数据质量管理呢？它会受到哪些因素影响呢？接下来就来对数据质量管理的相关情况做了解。

什么是数据质量管理

所谓数据质量管理指的是从计划、储存、获取、应用、维护、共享以及消亡等等每一个阶段可能会出现的数据质量问题进行识别、监控和预警等等工作，同时可以通过改善或者提高管理水平来让数据质量得到提升，这整个流程就是数据质量管理需要完成的工作。

数据质量管理受哪些因素影响

1、技术。在数据处理的过程当中可能会出现各个技术环节异常情况，这种异常出现后就会导致数据异常出现，产生数据异常的环节包含有创建、维护、获取、使用、传输以及装载等等众多环节，所以，如果发现技术处理环节出现问题，则需要对相关内容进行逐一排查，这样才能找到具体出现问题的地方，然后对相关环节进行修改。

2、信息。如果有元数据描述、理解、数据度量等等错误出现，那么，就会因为这个原因而导致数据质量管理异常，所以，在查询相关数据时候一定要确保相关数据准确，这样才能降低因为信息异常导致数据出错的可能性。

3、管理。它指的是人员素质和管理机制等等方面原因而导致的数据质量问题出现，常见的包含有人员管理、培训或者奖惩措施不当等等问题诱发管理缺陷或者管理缺失问题。

4、流程。它指的是人工操作或者系统操作流程设置不当，从而导致数据质量出错问题，这种错误主要在系统数据创建、维护、传递、装载以及稽核等等多个环节当中，所以，在设置流程过程当中一定要避免这样的错误出现，这样才能保证数据质量管理效果更好。

以上就是数据质量管理简单说明，从上述内容当中不难看出，在整个数据质量管理流程当中，如果任何一个步骤操作不当就可能会导致整体数据出错，所以，大家在选择相关系统时候要注意找像博彦科技这种靠得住的开发公司所研发的系统，另外，企业自身在录入相关信息时候也要确保录入信息准确。