既然要进行数据质量管理，我们首先要理解，什么是数据质量。

数据质量，指的是在组织业务，管理要求下，符合数据使用者满足业务，管理需求的评价方式。

注意，数据质量是一种评价方式，就像我们评价一个电脑是否优质，要看外观，材质，工作性能等。

对于组织来说，只要对业务管理有价值的数据，都是高质量的数据。比如一个超市的销售数据，管理者知道某种产品大卖，开始增加库存，产生更多业绩。

这个销售数据辅助管理者决策，让超市盈利更多，对组织业务和管理有价值，于是属于质量高的数据。

同理，如果一些数据不能满足某些组织的业务和管理需求，这就是质量低的数据。

比如一家公司邀请用户填写调查问卷，但问卷答案是用户乱填的，这些错误数据无法反映用户，市场真实意图，对企业了解市场没什么益处，还会导致管理者做出错误决策，这就属于质量低的数据。

我们明白数据质量的概念，知道高质量数据是发挥数据价值的基础，企业需要对数据质量管理有足够重视。

什么是数据质量管理呢？根据国际数据治理协会DAMA官方定义，数据质量管理是对数据从计划、获取、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

数据质量管理是循环管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。

简单理解，我们就是要对数据进行清洗，整理，分类，监控等一系列管理，提高数据的质量，减少数据库里面的无效数据，旧数据，残缺数据，错误数据等情况。