伴随着新技术的加速涌现，互联网、大数据、人工智能等技术运用到农业生产各环节，数字农业、智慧农业应运而生，提高了土地、劳动、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率，为我国推动乡村振兴，迈入农业强国提供了发展机遇。

智慧农业解决方案是根据农业、畜牧业及生产实际需求及现代网络发展现状，采用顶层设计，统一规划，建设统一资源数据系统，统一平台，分部门实施，分系统建设，提供统一集成服务，统一运营维护，综合应用互联网、云计算、物联网、人工智能、智能决策、精准农业、卫星遥感等现代信息技术。

智慧农业目前应用的范围包括：智慧种植、智慧养殖、智慧水产、智慧大棚、智慧灌溉、智慧仓储、分拣等多项农业领域。

解决的问题

农业是我国的根本，我国自古就是农业大国，但我国农业目前存在劳动力缺乏、老龄化速度过快、规模小、农业产业价值链低、农民增收缓慢、一产不强、二产不优、三产不适等问题。

随着智慧农业在农业上的应用，农业生产过程能够解放更多的劳动力，更能有效促进农业集约化、产业化横向蓬勃发展。

特点优势

1、软件系统基于纵横物联网云平台，系统运行稳定可靠， 性能优异；

2、集成的视频监控功能, 视频与环境监控无缝集成, 实现真正意义的可视化监控管理；

3、软件系统功能完善，专门为农业客户定制的系统界面，界面友好，操作便捷。集成的视频监控功能，实现便捷的远程可视化管理；

4、兼容性好，通过配置，可以连接客户已有的不同厂商品牌的采集和控制设备。灵活的配置功能，可以满足不同客户的个性化需求；

5、支持计算机、手机、Pad等多种终端访问，提供智能手机客户端软件，可以随时随地监控温室环境。集成微信、手机短信等多种展现和交互方式，信息传递及时、便捷。

6、配套的农业知识库、农产品溯源系统等附加功能；

7、系统扩展性好，支持二次开发，可以与客户现有其它信息系统深度集成。

核心功能

一、大数据中心

1、面向不同领域的可扩展的数据采集平台。在不同的农产品领域，如花生、茶叶、柑橘、马铃薯、大蒜、猪肉、大闸蟹等， 采集的数据种类和来源不同，因此需建立面向领域的可扩展的 数据采集平台，以在未来支持更多的农产品数据接入；

2、采用Hadoop和MPP融合技术架构，对半结构化、非结构化数据提供低成本存储，并提供 低时延、高并发的查询和分析功能；

3、对结构化数据采用MPP分布式数据库，支持列式存储、分布式计算、智能索引等功能，实现高性能结构化数据分析处理。