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博彦科技深耕行业近三十年,为客户提供定制化解决方案

数据智能

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数据智能

凭借多年的技术积累和服务经验,博彦科技充分整合资源,为金融机构夯实数据基础,释放数据要素价值,

为客户提供从数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全、数据分析到数据应用的数据全生命周期的全栈解决方案。

功能及优势

  • 01

    大数据管理平台

    博彦科技大数据管理平台是一款优秀的、专业的大数据综合管理平台,满足数据分布式采集、统一存储、全文检索、统一数据服务接口、分布式作业管理、数据可视化、自主设计机器学习应用程序、业务应用统一接入等大数据管理的关键需求,建立面向甲方、系统集成方、业务应用厂商等多方的大数据综合管理应用平台。该平台面向结构化、半结构化、非结构化的数据以及流数据,满足多种大数据类型需求,支持传统BI分析应用、流数据分析应用、数据可视化应用、机器学习应用等,同时支持多种HaDoop体系的第三方运行平台。利用大数据管理平台,金融客户可打造全栈数据中心,快速实施历史库,建立灵活的企业级、业务级数据服务平台,实现个性化的自动化作业管理,为金融企业在大数据管理方面提供全面的标准化平台。





  • 02

    数据治理平台

    数据治理平台从银行数据治理需求出发,提供数据标准管理、元数据管理、数据质量、数据生命周期管理等数据治理核心功能,同时提供数据安全管理、流程管理等功能模块,满足行业标准要求的数据访问控制和灵活的业务流程管理,并且拥有丰富的数据管控对象集成接口,支持在数据处理及数据服务处集成信息系统。


  • 03

    数据平台

    博彦科技数据平台建设运用大数据技术进行采集、加工、建模,充分聚合金融结构化、非结构化信息化资源,沉淀共性公共数据,同现有的金融机构企业级数据库和历史库共同构成基础数据平台,打破部门之间的信息壁垒,为前台业务提供更快的数据类业务服务,同时让数据参与到业务生产的各个环节,实现数据的价值。

  • 04

    数据集市

    博彦科技可以面向零售、同业、对公、运营、风险、财务、披露等领域提供主题数据集市解决方案。数据集市遵循数据模型可持续、作业处理标准化、统一指标加工、系统运行高性能、技术成熟稳定、高可靠性等原则,依据行业标准的数据仓库管理规范,满足业务可扩展、管理有效、快速响应的目标,最大限度发挥资源的使用效率。主题数据集市解决方案提供从源数据加载、模型层建设、指标层建设到数据接口加工等一站式的数据服务,为数据应用提供全面的统计分析、自主查询、多维分析、数据挖掘等决策支持,实现跨系统的数据整合,降低跨系统数据加工服务的复杂度,避免了共性指标的重复计算,节约了数据处理成本,提升数据服务的整体效率,提高了企业级数据仓库的数据服务能力。



  • 05

    数据服务

    博彦科技提供服务注册、接口路由、权限控制、指标接口、数据集接口、API接口、DB接口等统一的对内对外数据服务,规范数据服务的开发与管理,打通数据应用和数据工程,实现数据价值和打通链路血缘分析,同时提供接口调用统计可视化报表、监控、告警等功能。

  • 06

    数据应用

    基于数据集市,通过多数据集成与整合技术,帮助客户构建面向零售、同业、对公等银行多个业务领域的数据分析系统,实现数据可视化,并利用AI技术挖掘数据价值,透视运营管理与业务发展趋势。





成功案例

融资租赁管控平台及数据治理

为满足某股份制商业银行融资租赁业务的数据治理以及提升风险管理水平需求,博彦科技帮助客户实现企业内数据的闭环管理,全面提升数据治理能力,提升公司数据质量,更好管理和服务各数据应用服务,建设包括数据质量、数据标准、元数据三大核心数据管控平台。通过此项目,博彦科技帮助客户实现公司层面的统一数据口径,提升数据共享能力;明确数据和各级部门的归属关系,以更好管理数据;理清数据之间的关联关系,增强对于数据质量的日常监控和管理;规范和统一数据处理机制和流程,提升处理效率,降低成本。该银行项目还曾获得信通院牵头举办的数据资产管理大会的数据治理优秀案例实践标杆奖。

资管数据分析平台

博彦科技为某股份制商业银行理财业务构建资管数据分析平台,依托数据平台,全面提升该银行理财子公司的数据治理能力;其次通过数据平台实现对生产和管理数据的集中、清理、整合、分发、分析等,为各类管理信息系统和决策支持系统提供准确、统一、全面的基础数据,进一步形成业务经营分析、数据应用等方面的支撑平台。

企业级数据仓库系统迭代

某股份制商业银行企业级数据仓库受到存储空间、性能等多方面的制约,难以满足高时效性的数据应用需求和业务发展。博彦科技根据该股份制商业银行信息科技发展现状,进行了该行企业级数据仓库二期建设。此次升级博彦科技主要对该股份制商业银行的系统硬件扩容升级、提升数据仓库在数据时效性、强化数据质量管理、扩展数据覆盖范围、拓展数据服务方式、合理优化系统架构,进一步加强数据资产的有效利用,强化企业级数据仓库作为数据分析服务体系的核心平台,进一步提高了客户管理水平和核心竞争能力。

数据仓库模型重构

随着业务和技术发展,近几年江苏某农商行核心系统在功能、技术架构、部署架构等方面都除了一定的瓶颈,升级改造迫在眉睫。2020年8月,围绕“三品一精”银行建设理念,昆山农商行启动核心系统建设。为了统一数据标准和服务标准,昆山农商行同步对与核心系统相关的数据仓库等外围系统进行标准化转换,以及相关模型进行优化。 基于新核心系统,博彦科技对昆山农商行数据仓库的性能和模型进行了系列升级优化,以高效应对昆山农商行各应用集市及其他业务系统的数据需求





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