产品概述
optiSlang
optiSLang是一款用于进行参数敏感性分析、多学科优化、稳健性与可靠性分析与优化设计的专业软件，在参数敏感度分析、多学科优化、稳健性评估、可靠性分析、稳健性与可靠性优化设计方面具有强大的分析能力，集成二十多种先进的算法，为工程问题的多学科优化、随机分析、多学科稳健与可靠性优化设计提供坚实的理论基础。
特色功能
参数敏感性分析
随机样本策略采用蒙特卡洛法、拉丁超立方抽样、高级拉丁超立方抽样法、空间填充拉丁超立方抽样法。自动参数过滤以及最佳拟合算法筛选，并基于最佳参数子集和最佳拟合算法建立高质量响应面（最优预测元模型（MOP））。
多学科目标优化
既可以直接调用求解器进行直接优化，也可以基于响应面进行快速优化；
响应面优化与直接优化改进联合提供多种优化算法：梯度算法、遗传算法、进化算法、粒子群算法、随机设计改进、帕累托多目标优化。
稳健性可靠性评估优化
可考虑多种随机函数分布，包括：均匀分布、正态分布、对数正态分布、指数分布、威布尔分布、瑞利分布、三角分布、伯努利分布、耿贝尔分布、Frechet分布等。
多学科软件接口应用
提供针对ANSYS、Abaqus、NASTRAN、LS-DYNA等的插件模块，可直接集成在以上软件中使用，批处理脚本集成方式，包括用户自研求解器或者程序。
高性能计算和多设计点并行求解
其内置强大的HPC求解算法模块，适合在大规模集群计算中心进行多目标优化计算，也可以进行工作站集群并行计算。
算法优化高效计算
基于移动最小二乘法的高质量响应面（MOP），可以替代CAE求解器进行求解，提高优化过程的样本计算效率数个量级。
强大的优化后处理工具
丰富的图形处理工具，多样化的统计方法，可以对信号参数进行统计或者分析不同信号通道之间的差异，随某个参量（如时间、频率）变化的变量，可具有不同输出通道，如位移，速度、加速度等。
多种优化算法耦合
程序具有多工况耦合仿真能力和仿真优化集成优势，面对复杂工况耦合，非线性，多目标优化等工程问题都可以高效应对，支持多种仿真优化类型在优化与稳健性分析之间自动迭代，对每个优化设计（名义设计）均进行稳健性/可靠性分析。
典型案例
白车身多目标优化
汽车NVH性能稳健性评估
油轮性能多目标优化
