咱们普通人大多是医疗知识的“小白”，身体不舒服到了医院甚至自己都说不清该挂哪个科的号。想象一下，如果能有这样一套设备，你只需坐到一台检查视力的设备前，让机器扫描一下视网膜，几秒钟后你身上的各种慢性病在设备上将一览无余，是不是很神奇？

今天，这一幕已不是痴人说梦，而且这项技术来自中国、已经逐步在我们身边铺开：医疗领域人工智能领军企业Airdoc团队耗时3年研发出人工智能慢病识别系统，通过Airdoc慢性病识别算法，可识别包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等在内的30余种全身性慢性疾病并发症以及高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病。听起来就让人激动不已，有没有？

慢性病的早期发现和治疗是医疗领域的老大难问题，受患者本人医学常识、健康意识、公共医疗基础设施分布等因素影响较大。在人工智能研究方兴未艾的当下，医疗辅助诊断正成为重点应用场景之一，Airdoc团队所做的，是用视网膜照片这块“敲门砖”，让眼科做更多的事情。

视网膜影像就像一座信息“金矿”，眼科大夫与其他科室医生合作，能挖掘出涉及患者全身的各种关键信息，而且从操作上看，视网膜拍照操作简单、无创无痛且使用限制小。问题在于，识别视网膜照片是专业眼科医生的工作，其他科室的医生并不掌握这一技能。现在，搭配Airdoc的人工智能技术后，视网膜照片的使用场景一下变得广阔起来，有望成为内分泌、心血管、神经内科、肾内科医生定量监控患者病情的精准工具。

Airdoc创始人兼CEO张大磊说：“各种全身性的慢性病虽分属不同的临床科室，相同之处是检测和诊疗过程都需要花费医生大量时间精力，在这当中，部分简单重复性的工作是机器学习算法所擅长的。通过人工智能技术优化诊疗环节，我们能帮助医生提高效率、降低漏诊率，用更低的成本完成多种疾病的快速识别并提供辅助诊断建议。目前我们已完成了多病种AI的数据训练，可快速筛查、定量监测常见内分泌、心血管、神经类慢性疾病病情。”

如今，Airdoc的慢性病识别算法已经搭配眼底照相机走出医院，在职场、社区卫生服务中心、体检机构展开大人群普查，针对大人群做初步筛查，之后将患者转诊到大医院做进一步确诊和治疗。过去三年，Airdoc已在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查，每天为数万人提供快速识别建议。

值得一提的是，Airdoc凭借医疗领域AI辅助分析应用已在国际舞台崭露头角。在2017年度的微软Build开发者大会期间，Airdoc成为微软从全球140多个国家和地区的人工智能企业中层层筛选出的关键案例，也是第一家出现在Build大会主旨演讲环节的中国创业企业。Build开发者大会是微软一年一度的盛会，每年有来自全球数千万人次的开发者以各种方式密切关注。

Airdoc日前宣布已完成由复星领投、搜狗追投的数亿元人民币B轮融资，同时宣布将与复星、搜狗启动线上线下深度融合的慢性病智能防控体系。本轮融资完成后，Airdoc将会大范围复制已成功试点的应用场景和商业模式，基于现有产品线，与医院、保险公司、制药企业、健康管理企业展开全面产业化协同，加速医疗AI技术的规模化应用。

复星国际执行董事兼联席总裁陈启宇表示：“复星高度重视新技术与业务的有机融合，在自主研发同时也积极投资有潜力的新技术。我们看中的是Airdoc慢病筛查系统的高技术含量及未来广阔的院外场景。将来Airdoc的筛查技术与复星的产品、服务和医疗体系相结合，可摸索出人工智能最高效的落地模式，切实助力健康中国战略。”